✨ 教育背景与学术经历

2017年本科毕业于安徽大学并保研至伟德国际1946源自英国攻读硕士学位。

2020-2024年博士就读于东南大学（于2023年获教育部国家奖学金）。

2022-2024年赴荷兰格罗宁根大学进行联合培养。

2024年获东南大学博士学位并加入伟德国际1946源自英国。

🚀 当前研究方向

现为伟德国际1946源自英国**“故障诊断与容错控制”团队**成员，团队由校长姜斌教授领衔，聚焦复杂工程系统健康管理、故障诊断、

优化决策与容错控制等前沿领域。

团队优势：国家级平台支撑、校企深度合作、国际化学术资源！

🎯 招生期待

欢迎对智能算法、机器学习感兴趣的同学加入！期待你具备：

扎实基础：较好的编程能力（熟练掌握matlab、python等工具） + 良好的学术英语水平 + 坚实的数理基础；

科研潜质：踏实勤奋  + 充满好奇心 + 乐于接受新事物；

团队精神：爱分享、敢创新、能协作；

当然，研究生最最需要的是具备良好的心理素质：热爱生活、不怕挫折！ 

🌟 我们能一起做什么？

探索复杂系统的健康密码，开发故障诊断新方法，让设备运行更可靠；

结合数据驱动与物理模型，解决实际工程中的故障预测与智能运维问题；

任何你感兴趣（且我能够提供帮助）的问题！

📩 加入我们

如果你渴望在航空航天、轨道交通、智能制造等领域解决实际问题，欢迎随时联系！

【学术成果】

在相关领域发表 SCI论文十余篇，部分成果如下：                                                      [1] Wen Shi, George Azzopardi, Dimka Karastoyanova, et al. Bidirectional piecewise linear representation of time series with application to collective anomaly detection[J]. Advanced Engineering Informatics, 2023, 58: 102155. 

[2] Wen Shi, Dimka Karastoyanova, Yongsheng Ma, et al. Clustering-based granular representation of time series with application to collective anomaly detection[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-12.

[3] Wen Shi, Dimka Karastoyanova, Yongming Huang, et al. Bidirectional piecewise linear representation of time series and its application in clustering[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-13.

[4] Wen Shi, Yongming Huang, Guobao Zhang. Dynamic weight-based granular representation of time series and its application in collective anomaly detection[J]. Computers & Electrical Engineering, 2024, 117: 109268. 

[5] Wen Shi, Yongming Huang, Guobao Zhang, et al. A data-driven degradation prognostics approach for rolling element bearings[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2022, 43(5): 6061-6076. 

[6] 施文, 陆宁云, 姜斌, 等. 数据驱动的地铁车门微小故障智能诊断方法[J]. 仪器仪表学报, 2019, (06): 192-201.

[7] Wen Shi, Ningyun Lu, Bin Jiang, et al. An unsupervised anomaly detection method based on density peak clustering for rail vehicle door system[C]. Proceedings of the 2019 31st Chinese Control and Decision Conference (CCDC), Nanchang, China, 2019: 1954-1959.

[8] Wen Shi, Ningyun Lu, Bin Jiang, et al. Incipient fault diagnosis method of railway vehicle door system based on random forest[C]. Proceedings of the 38th Chinese Control Conference (CCC), Guangzhou, China, 2019: 4901-4906. 

[9] Yongming Huang, Wen Shi, Kun’ao Zhu, et al. A pre-seismic anomaly detection approach based on graph attention isomorphism network[J]. Measurement Science and Technology, 2023, 34(12): 125113. 

[10] Yongsheng Ma, Wen Shi, Yongming Huang, et al. A new approach to fault estimation of discrete-time Markov jump fuzzy systems with iterative current observers[J]. International Journal of Fuzzy Systems, 2023, 25: 3162–3176.

[11] Yongming Huang, Kun’ao Zhu, Wen Shi, et al. A pre-seismic anomaly detection approach based on earthquake cross partial multi-view data fusion[J]. Magnetochemistry, 2023, 9(2): 48-61.

【承担项目】

[1] 国家重点研发计划, 基于云边端协同的智能产线管控理论和方法研究, 结题, 参与；

[2] 国家重点研发计划, 流程行业动态风险智能管控共性关键技术, 在研, 参与；

[3] 思源联盟开放基金，重复使用控制系统检测与评估技术，在研，主要研究人员；                         

[4] 国家建设高水平大学公派研究生项目, 时序数据的异常检测方法研究, 结题, 主持；

[5] 航空综合机电系统智能控制与健康管理联合实验室开放基金项目，低资源约束下的数据驱动模型轻量化研究，在研，主持。